Dokumentation zur Abliterated API

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der Basis-URL https://api.llmsabliterated.com/v1. Der Schlüssel wird sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail generiert, ohne dass eine Telefonnummer erforderlich ist. Übergeben Sie den Schlüssel im Authorization header für jede Anfrage.

Tipp: Der Schlüssel wird nach der Erstellung nur einmal angezeigt, also speichern Sie ihn sicher. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben, aber ungültige Schlüssel geben einen 401-Status zurück.

Erste Anfrage

Senden Sie eine grundlegende Chat-Vervollständigung, um die Konnektivität zu überprüfen. Die Modell-ID ist uncensored, und Anfragen verwenden den Standard POST /v1/chat/completions Endpunkt.

Dieses Beispiel sendt ein einfaches Prompt und erwartet eine Textantwort. Ersetzen YOUR_API_KEY mit Ihrem tatsächlichen Schlüssel.

Copycurl https://api.llmsabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in the sales database"}]
  }'

Antworten enthalten Details zur Token-Nutzung. Wenn Ihnen das Guthaben fehlt, gibt die API einen 402-Fehler zurück. Die Basis-URL funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, indem die Konfiguration der Basis-URL aktualisiert wird.

Python SDK-Integration

Installieren Sie das offizielle OpenAI-Python-Paket und konfigurieren Sie den Client. Verweisen Sie die Basis-URL auf unseren Dienst und legen Sie das Modell auf uncensored.

Dieser Ansatz ermöglicht es Ihnen, bestehende Codebasen mit minimalen Änderungen zu verwenden. Die API unterstützt Standardparameter wie temperature und top_p zur Steuerung der Kreativität.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Die Fehlerbehandlung sollte Ratenbegrenzungen (429) oder unzureichende Guthaben (402) berücksichtigen. Das Guthaben wird vorausbezahlt und verfällt nie, sodass Sie nur für die tatsächliche Token-Nutzung zahlen.

Node SDK-Einrichtung

Initialisieren Sie den OpenAI Node-Client mit der benutzerdefinierten Basis-URL. Verwenden Sie die uncensored Modell-ID für alle Vervollständigungen.

Node-Entwickler können bestehende Bibliotheken wie axios oder das offizielle SDK für eine konsistente Integration. Der API-Schlüssel wird über den Authorization-Header übergeben.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stellen Sie sicher, dass Ihre Umgebungsvariablen den Schlüssel sicher speichern. Der Dienst unterstützt standardmäßige JSON-Antworten, was die Analyse in JavaScript erleichtert. Streaming ist über SSE für Echtzeit-Ausgaben verfügbar.

Streaming mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Lieferung zurück.

Jeder Chunk enthält teilweise Text, sodass Sie die Ausgabe während der Generierung rendern können. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für Abrechnungszwecke.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz bei langen Antworten. Sie können den Stream unterbrechen, wenn der Benutzer seine Meinung ändert. Die maximale Ausgabe beträgt 16,000 Tokens pro Anfrage oder 2,048, wenn max_tokens ist nicht festgelegt.

Limits und Errors

Respektieren Sie das Rate-Limit von 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt.

Der Anfragekörper darf 8 MB nicht überschreiten. Ein Kontextfenster von 100.000 Tokens deckt sowohl Eingabe als auch Ausgabe ab. Fehler geben standardmäßige HTTP-Statuscodes zurück: 401 für ungültige Schlüssel, 402 für kein Guthaben und 429 für Ratenbegrenzungen.