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llmsabliterated.comAPI sin censura. Directa. Privada.

Abliterado
Obtén tu clave

Documentación de la API Abliterated

Comienza con la API del modelo sin censura en minutos usando clientes compatibles con OpenAI. Envía texto y recibe texto sin restricciones sin luchar contra las instrucciones del sistema.

Autenticación y URL base

Usa tu clave de API con la URL base https://api.llmsabliterated.com/v1. La clave se genera inmediatamente después del registro a través de Google o correo electrónico, sin necesidad de número de teléfono. Pasa la clave en el Authorization header para cada solicitud.

Consejo: La clave se muestra solo una vez después de la creación, así que guárdala de forma segura. Los errores y las negaciones no consumen crédito, pero las claves inválidas devuelven un estado 401.

Primera solicitud

Envía una solicitud básica de chat completion para verificar la conectividad. El ID del modelo es uncensored, y las solicitudes utilizan el estándar POST /v1/chat/completions endpoint.

Este ejemplo envía un prompt simple y espera una respuesta de texto. Reemplaza YOUR_API_KEY con tu clave real.

curl https://api.llmsabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in the sales database"}]
  }'

Las respuestas incluyen detalles de uso de tokens. Si te falta crédito, la API devuelve un error 402. La URL base funciona con cualquier cliente compatible con OpenAI actualizando la configuración de la URL base.

Integración del SDK de Python

Instala el paquete oficial de Python de OpenAI y configura el cliente. Apunta la URL base a nuestro servicio y establece el modelo en uncensored.

Este enfoque te permite usar bases de código existentes con cambios mínimos. La API admite parámetros estándar como temperature y top_p para controlar la creatividad.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

La gestión de errores debe tener en cuenta los límites de velocidad (429) o fondos insuficientes (402). El crédito es prepagado y nunca expira, así que solo pagas por el uso real de tokens.

Configuración del SDK Node

Inicializa el cliente de Node.js de OpenAI con la URL base personalizada. Usa el uncensored ID del modelo para todas las completaciones.

Los desarrolladores de Node pueden aprovechar bibliotecas existentes como axios o el SDK oficial para una integración consistente. La clave de API se pasa mediante el encabezado de autorización.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Asegúrate de que tus variables de entorno almacenen la clave de forma segura. El servicio admite respuestas JSON estándar, lo que facilita su análisis en JavaScript. La transmisión está disponible mediante SSE para salidas en tiempo real.

Streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve Eventos Enviados por Servidor (SSE) para la entrega de tokens en tiempo real.

Cada fragmento contiene texto parcial, lo que te permite renderizar la salida a medida que se genera. El último fragmento incluye el uso total de tokens para fines de facturación.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

El streaming reduce la latencia percibida para respuestas largas. Puedes interrumpir el stream si el usuario cambia de opinión. La salida máxima es de 16,000 tokens por solicitud, o 2,048 si max_tokens no está establecido.

Límites y errores

Respeta el límite de velocidad de 300 solicitudes por minuto por clave. La concurrencia se limita a 8 solicitudes simultáneas por clave.

El cuerpo de la solicitud no debe exceder 8 MB. Una ventana de contexto de 100,000 tokens cubre tanto el prompt como la finalización. Los errores devuelven estados HTTP estándar: 401 para claves inválidas, 402 por falta de crédito y 429 por límites de velocidad.

Preguntas frecuentes

¿Es compatible la API LLM abliterated con los clientes existentes de OpenAI?

Sí, utiliza los mismos endpoints y estructura JSON que OpenAI. Solo necesitas cambiar la URL base y la clave API en la configuración de tu cliente. Esto te permite usar bases de código existentes con cambios mínimos.

¿Qué sucede si excedo el límite de velocidad?

La API devuelve un código de estado 429 con detalles sobre cuándo reintentar. El límite es de 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Puedes monitorear el uso mediante los recuentos de tokens en los encabezados de respuesta.

¿Cómo maneja la API de IA abliterated los créditos y los errores?

El crédito se cobra solo por el uso exitoso de tokens, no por errores o denegaciones. El crédito prepagado nunca caduca y puedes recargar con cripto. Si te quedas sin crédito, las solicitudes devuelven un error 402 hasta que añadas fondos.

Accede a tu clave API

Regístrate, copia tus credenciales y actualiza tu URL base. Esa es toda la configuración.

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