Abliterated API 文件
幾分鐘內即可使用標準的 OpenAI 相容用戶端開始使用無審查的模型 API。輸入文字，輸出無限制的文字，無需與系統提示詞搏鬥。
身份驗證與基礎 URL
使用您的 API 金鑰搭配基礎 URL https://api.llmsabliterated.com/v1. 金鑰在透過 Google 或電子郵件註冊後立即生成，無需電話號碼。將金鑰傳遞至 Authorization 每次請求的標頭。
提示： 金鑰在創建後僅顯示一次，因此請安全保存它。錯誤和拒絕不會消耗積分，但無效金鑰會返回 401 狀態。
首次請求
發送基本的聊天補全以驗證連線。模型 ID 為 uncensored，請求使用標準 POST /v1/chat/completions 端點。
此範例發送簡單提示並期望獲得文字回應。請取代 YOUR_API_KEY 搭配您的實際金鑰。
curl https://api.llmsabliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in the sales database"}]
}'回應包含 token 使用詳情。如果您缺乏信用額度，API 將返回 402 錯誤。基本 URL 可與任何 OpenAI-compatible 客戶端配合使用，只需更新基本 URL 設定即可。
Python SDK 集成
安裝官方 OpenAI Python 套件並設定客戶端。將基礎 URL 指向我們的服務，並將模型設定為 uncensored.
此方法讓您在進行最小更動的情況下即可使用現有程式碼庫。該 API 支援標準參數，例如 temperature 和 top_p 用於控制創造力。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)錯誤處理應考慮速率限制（429）或資金不足（402）。信用額是預付的且永不過期，因此您只為實際的 Token 使用付費。
Node SDK 設置
使用自訂基礎 URL 初始化 OpenAI Node 用戶端。使用 uncensored 模型 ID 用於所有完成請求。
Node 開發人員可以利用現有的庫，例如 axios 或官方 SDK 以確保一致的整合。API 金鑰透過授權標頭傳遞。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);確保您的環境變數安全儲存金鑰。該服務支援標準 JSON 回應，便於在 JavaScript 中解析。透過 SSE 提供串流功能以支援即時輸出。
使用 SSE 串流
在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。API 為即時 Token 交付返回伺服器發送的事件 (SSE)。
每個區塊包含部分文字，讓您可以即時渲染輸出。最後一個區塊包含用於計費目的的總 token 用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)串流可降低長篇回應的感知延遲。如果使用者改變主意，您可以中斷串流。每個請求的最大輸出為 16,000 個權杖，或 2,048 如果 max_tokens 未設定。
Limits and Errors
請遵守每支金鑰每分鐘 300 次請求的速率限制。併發性限制為每支金鑰 8 個同時請求。
請求主體不得超過 8 MB。上下文窗口為 100,000 個 token，涵蓋提示和補全。錯誤返回標準 HTTP 狀態：401 表示無效金鑰，402 表示無信用額度，429 表示速率限制。
常見問題
Abliterated LLM API 與現有 OpenAI 客戶端相容嗎？
是的，它使用與 OpenAI 相同的端點和 JSON 結構。您只需在客戶端設定中更改 base URL 和 API 金鑰即可。這允許您以最小的變更使用現有程式碼庫。
如果我超出速率限制會發生什麼事？
API 回傳 429 狀態碼並包含重試時機的詳細資訊。限制為每分鐘 300 個請求，每個金鑰 8 個並發請求。您可以透過回應標頭中的 token 計數來監控使用情況。
abliterated AI API 如何處理信用額與錯誤？
僅對成功的 Token 使用量計費，錯誤或拒絕的情況不計費。預付餘額永不過期，您可以使用加密貨幣充值。如果餘額耗盡，請求將返回 402 錯誤，直到您存入資金為止。
