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llmsabliterated.comAPI sem censura. Direta. Privada.

Abliterated
Obtenha sua chave

Documentação da API Ablivered

Comece com a API de modelo sem censura em minutos usando clientes compatíveis com OpenAI padrão. Envie texto e receba texto irrestrito sem lutar contra prompts do sistema.

Autenticação e URL Base

Use sua chave de API com a URL base https://api.llmsabliterated.com/v1. A chave é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail, sem necessidade de número de telefone. Passe a chave no Authorization cabeçalho para cada solicitação.

Dica: A chave é mostrada apenas uma vez após a criação, então salve-a com segurança. Erros e recusas não consomem crédito, mas chaves inválidas retornam um status 401.

Primeira solicitação

Envie uma conclusão de chat básica para verificar a conectividade. O ID do modelo é uncensored, e as solicitações usam o padrão POST /v1/chat/completions endpoint.

Este exemplo envia um prompt simples e espera uma resposta de texto. Substitua YOUR_API_KEY com sua chave real.

curl https://api.llmsabliterated.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in the sales database"}]
  }'

As respostas incluem detalhes de uso de tokens. Se você não tiver crédito, a API retorna um erro 402. A URL base funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI atualizando a configuração da URL base.

Integração do SDK Python

Instale o pacote oficial da OpenAI para Python e configure o cliente. Aponte a URL base para nosso serviço e defina o modelo para uncensored.

Essa abordagem permite que você use bases de código existentes com alterações mínimas. A API suporta parâmetros padrão como temperature e top_p para controlar a criatividade.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

O tratamento de erros deve levar em conta os limites de taxa (429) ou fundos insuficientes (402). O crédito é pré-pago e nunca expira, então você paga apenas pelo uso real de tokens.

Configuração do SDK Node

Inicialize o cliente Node.js OpenAI com a URL base personalizada. Use o uncensored ID do modelo para todas as completions.

Desenvolvedores Node podem aproveitar bibliotecas existentes como axios ou o SDK oficial para integração consistente. A chave da API é passada via cabeçalho de autorização.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Certifique-se de que suas variáveis de ambiente armazenem a chave de forma segura. O serviço oferece respostas JSON padrão, facilitando a análise em JavaScript. O streaming está disponível via SSE para saídas em tempo real.

Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real.

Cada chunk contém texto parcial, permitindo que você renderize a saída conforme é gerada. O último chunk inclui o uso total de tokens para fins de faturamento.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

O streaming reduz a latência percebida para respostas longas. Você pode interromper o fluxo se o usuário mudar de ideia. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se max_tokens está indefinido.

Limites e Erros

Respeite o limite de taxa de 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas por chave.

O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Uma janela de contexto de 100.000 tokens abrange tanto o prompt quanto a conclusão. Erros retornam status HTTP padrão: 401 para chaves inválidas, 402 para sem crédito e 429 para limites de taxa.

Perguntas frequentes

A API LLM abliterated é compatível com clientes OpenAI existentes?

Sim, ele usa os mesmos endpoints e estrutura JSON da OpenAI. Você só precisa alterar a URL base e a chave de API na configuração do seu cliente. Isso permite que você use bases de código existentes com alterações mínimas.

O que acontece se eu exceder o limite de taxa?

A API retorna um código de status 429 com detalhes sobre quando tentar novamente. O limite é de 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Você pode monitorar o uso por meio das contagens de tokens nos cabeçalhos da resposta.

Como a API abliterated AI lida com créditos e erros?

O crédito é cobrado apenas pelo uso bem-sucedido de tokens, não por erros ou recusas. O crédito pré-pago nunca expira, e você pode recarregar com cripto. Se o crédito acabar, as solicitações retornam um erro 402 até que você adicione fundos.

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Registre-se, copie suas credenciais e atualize sua URL base. É toda a configuração.

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