Documentação da API Ablivered
Comece com a API de modelo sem censura em minutos usando clientes compatíveis com OpenAI padrão. Envie texto e receba texto irrestrito sem lutar contra prompts do sistema.
Autenticação e URL Base
Use sua chave de API com a URL base https://api.llmsabliterated.com/v1. A chave é gerada imediatamente após o cadastro via Google ou e-mail, sem necessidade de número de telefone. Passe a chave no Authorization cabeçalho para cada solicitação.
Dica: A chave é mostrada apenas uma vez após a criação, então salve-a com segurança. Erros e recusas não consomem crédito, mas chaves inválidas retornam um status 401.
Primeira solicitação
Envie uma conclusão de chat básica para verificar a conectividade. O ID do modelo é uncensored, e as solicitações usam o padrão POST /v1/chat/completions endpoint.
Este exemplo envia um prompt simples e espera uma resposta de texto. Substitua YOUR_API_KEY com sua chave real.
curl https://api.llmsabliterated.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Find all null values in the sales database"}]
}'As respostas incluem detalhes de uso de tokens. Se você não tiver crédito, a API retorna um erro 402. A URL base funciona com qualquer cliente compatível com OpenAI atualizando a configuração da URL base.
Integração do SDK Python
Instale o pacote oficial da OpenAI para Python e configure o cliente. Aponte a URL base para nosso serviço e defina o modelo para uncensored.
Essa abordagem permite que você use bases de código existentes com alterações mínimas. A API suporta parâmetros padrão como temperature e top_p para controlar a criatividade.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.llmsabliterated.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)O tratamento de erros deve levar em conta os limites de taxa (429) ou fundos insuficientes (402). O crédito é pré-pago e nunca expira, então você paga apenas pelo uso real de tokens.
Configuração do SDK Node
Inicialize o cliente Node.js OpenAI com a URL base personalizada. Use o uncensored ID do modelo para todas as completions.
Desenvolvedores Node podem aproveitar bibliotecas existentes como axios ou o SDK oficial para integração consistente. A chave da API é passada via cabeçalho de autorização.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmsabliterated.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Certifique-se de que suas variáveis de ambiente armazenem a chave de forma segura. O serviço oferece respostas JSON padrão, facilitando a análise em JavaScript. O streaming está disponível via SSE para saídas em tempo real.
Streaming com SSE
Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real.
Cada chunk contém texto parcial, permitindo que você renderize a saída conforme é gerada. O último chunk inclui o uso total de tokens para fins de faturamento.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)O streaming reduz a latência percebida para respostas longas. Você pode interromper o fluxo se o usuário mudar de ideia. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação, ou 2.048 se max_tokens está indefinido.
Limites e Erros
Respeite o limite de taxa de 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas por chave.
O corpo da solicitação não deve exceder 8 MB. Uma janela de contexto de 100.000 tokens abrange tanto o prompt quanto a conclusão. Erros retornam status HTTP padrão: 401 para chaves inválidas, 402 para sem crédito e 429 para limites de taxa.
Perguntas frequentes
A API LLM abliterated é compatível com clientes OpenAI existentes?
Sim, ele usa os mesmos endpoints e estrutura JSON da OpenAI. Você só precisa alterar a URL base e a chave de API na configuração do seu cliente. Isso permite que você use bases de código existentes com alterações mínimas.
O que acontece se eu exceder o limite de taxa?
A API retorna um código de status 429 com detalhes sobre quando tentar novamente. O limite é de 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Você pode monitorar o uso por meio das contagens de tokens nos cabeçalhos da resposta.
Como a API abliterated AI lida com créditos e erros?
O crédito é cobrado apenas pelo uso bem-sucedido de tokens, não por erros ou recusas. O crédito pré-pago nunca expira, e você pode recarregar com cripto. Se o crédito acabar, as solicitações retornam um erro 402 até que você adicione fundos.
Acesse sua chave de API
Registre-se, copie suas credenciais e atualize sua URL base. É toda a configuração.